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Science, IA et nuance

Scinuance – Science et nuance pour décider à l’ère de l’IA

Scinuance accompagne les organisations pour comprendre les enjeux de l’intelligence artificielle et des transformations scientifiques, développer un regard critique et construire des trajectoires réalistes, responsables et actionnables.

IA responsable Science & nuance Conseil & formation
Illustration représentant l’IA, la science et la décision

Scinuance en quelques mots

Scinuance part d’une conviction simple : l’intelligence artificielle et la science ouvrent des perspectives considérables, mais leurs impacts sur l’emploi, les compétences, les organisations et le débat public sont souvent mal compris ou simplifiés à l’extrême.

L’ambition est de mettre la science et la nuance au service des décisions : éclairer ce que l’on sait, ce qui reste incertain, ce qui est débattu, et aider les équipes à s’approprier l’IA comme un outil, plutôt que comme une boîte noire ou un objet d’angoisse.

Formations, conseil et ateliers

Des formats modulables pour apprivoiser l’IA, renforcer la culture scientifique et structurer des démarches concrètes autour de vos enjeux.

Formations

Comprendre les fondamentaux de l’IA (dont l’IA générative), les enjeux science–société, les controverses scientifiques, les méthodes de veille et d’analyse de la littérature.

Accompagnements & conseil

Aider directions, équipes ou collectifs à clarifier un problème, cadrer une démarche IA, analyser des sources, articuler risques, opportunités et limites des connaissances disponibles.

Ateliers

Concevoir et animer des ateliers de réflexion stratégique, des séminaires, des temps collectifs où l’on croise expertises métiers, expériences de terrain et repères scientifiques.

Quelques missions anonymisées

Exemples de sujets que nous avons explorés

À partir de projets récents mêlant revue de littérature scientifique, veille technologique et retours du terrain.

Santé, biotech & nutrition

Techniques analytiques avancées pour l’innovation en nutrition

Cartographie internationale de laboratoires et de plateformes pour identifier des partenaires et des méthodes émergentes en analyses avancées appliquées à la nutrition.

Énergie & environnement

Imagerie satellitaire pour le suivi d’impacts environnementaux

Analyse du potentiel de l’observation satellitaire pour suivre des risques environnementaux et concevoir de nouveaux services industriels.

Technologies, numérique & IA

Sécurité des objets connectés et des écosystèmes IoT

Revue scientifique et technique des vulnérabilités, normes et stratégies de protection pour les objets connectés et les infrastructures IoT.

Emballage, matériaux & recyclage

Filières de recyclage pour plastiques et déchets complexes

Analyse des technologies de recyclage émergentes, des acteurs industriels et des évolutions réglementaires pour alimenter une stratégie d’économie circulaire.

Automobile & mobilité

Technologies pour véhicules assistés et autonomes

Benchmark et évaluation de maturité de capteurs, systèmes de perception et solutions d’aide à la conduite pour les mobilités de nouvelle génération.

Biens de consommation & lifestyle

Étude prospective sur des applications industrielles émergentes

Exploration d’usages futurs, de scénarios et de feuilles de route technologiques pour une innovation responsable dans les produits de grande consommation.

Des sujets que nous aimons clarifier

Économie circulaire & recyclage Numérique, IA & services connectés Matériaux & emballages innovants Imagerie satellitaire & géodonnées Santé–environnement Mobilité & véhicules autonomes

Pour qui ?

Scinuance travaille avec des acteurs qui ont besoin de repères solides pour décider, expliquer et embarquer leurs parties prenantes dans les transformations liées à l’IA et aux évolutions scientifiques.

Derniers articles du blog

Quelques exemples d’analyses qui illustrent la manière dont Scinuance mobilise la littérature scientifique pour éclairer des sujets sensibles.

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Vous souhaitez éclairer un débat interne, préparer un séminaire, concevoir une formation sur l’IA ou analyser un sujet sensible à partir des connaissances scientifiques disponibles ?

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